❝¿Crees que los algoritmos realmente moldean nuestra percepción del mundo?❞
No creas todo lo que ves: Cómo los algoritmos deciden lo que piensas
En la era digital, la información fluye a velocidades vertiginosas, pero su veracidad queda atrapada en una maraña de intereses políticos, comerciales y algorítmicos. Como bien señala Yuval Noah Harari en Nexus, "un mercado
de la información sin regular no tiene por qué llevarnos necesariamente a identificar y corregir nuestros errores, porque bien podría priorizar los escándalos en lugar de la verdad". Esta afirmación cobra particular relevancia cuando analizamos cómo los algoritmos de redes sociales y buscadores moldean nuestra percepción del mundo.
La dictadura de los algoritmos: cómo se manipula la verdad
Las redes sociales como X (Twitter), TikTok, Instagram y YouTube no son simples plataformas neutrales de información. Su arquitectura algorítmica está diseñada para maximizar la atención del usuario, priorizando contenidos que generen mayor interacción. El problema radica en que lo que más capta nuestra atención no es necesariamente lo más veraz, sino lo más escandaloso, polarizador o emocionalmente provocador.
Los algoritmos funcionan a partir del engagement, es decir, priorizan aquellas publicaciones que generan más reacciones (me gusta, comentarios, compartidos). Este mecanismo crea cámaras de eco, en las cuales los usuarios son expuestos cada vez más a contenidos que refuercen sus propias creencias y minimicen puntos de vista alternativos. Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) (2018) señaló que las noticias falsas en Twitter se difunden seis veces más rápido que las verdaderas, principalmente porque apelan a la sorpresa y la indignación.
El caso de Facebook y Cambridge Analytica es un ejemplo paradigmático de cómo los algoritmos pueden ser utilizados con fines políticos. En 2016, esta consultora recopiló datos de millones de usuarios para segmentar discursos políticos y manipular la opinión pública en procesos electorales como el referéndum del Brexit y las elecciones presidenciales de EE.UU. El problema no es solo la publicidad personalizada, sino la capacidad de los algoritmos para reforzar prejuicios y dividir a la sociedad en tribus ideológicas impermeables a la evidencia.
La desinformación como estrategia política y comercial
En Argentina, el impacto de los algoritmos en la polarización es evidente en el ecosistema mediático y político. Cada espacio político ha desarrollado estrategias de comunicación digital para disputar el relato: desde el PRO con su maquinaria de big data hasta La Libertad Avanza, que ha sabido explotar TikTok para difundir sus ideas a un público jóven. La fragmentación del discurso es tal que, dependiendo de la burbuja informativa en la que se encuentre el usuario, puede interpretar la realidad de manera diametralmente opuesta a otro ciudadano expuesto a otro conjunto de fuentes.
Los medios de comunicación tradicionales tampoco escapan a esta dinámica. El Grupo Clarín y La Nación han sido señalados por su tendencia a enfocar la agenda en cuestiones de corrupción kirchnerista, mientras que Página/12 y Tiempo Argentino refuerzan la narrativa del lawfare y la persecución judicial. Esta selección de información, sumada a los efectos de los algoritmos, genera un público hipersegmentado que refuerza su propia visión del mundo sin contrastarla con otras miradas.
Regulación: ¿Censura o protección de la información?
Regular la difusión de la información en plataformas digitales no implica censura, sino establecer mecanismos que eviten que la desinformación y la polarización sean la norma. La solución no es el control estatal sobre los contenidos, sino un marco que exija transparencia a las plataformas y promueva la diversidad de perspectivas. Algunas posibles estrategias incluyen:
Obligación de transparencia algorítmica: Las redes sociales deberían revelar cómo funcionan sus algoritmos y permitir que los usuarios ajusten sus preferencias para evitar la hiperpersonalización de contenidos.
Promoción de noticias verificadas: Crear incentivos para que las plataformas prioricen información de fuentes confiables en lugar de contenido viral basado en desinformación.
Alfabetización digital: Incluir en los programas educativos herramientas para que los ciudadanos puedan identificar fake news y analizar críticamente los contenidos que consumen.
Regulación de la publicidad política digital: Impedir el uso de datos personales para segmentar discursos políticos sin transparencia sobre el financiamiento y los objetivos de las campañas.
Cómo hacer que una publicación se difunda o se oculte en redes sociales
Si bien los algoritmos pueden parecer opacos, existen estrategias que pueden aumentar o disminuir la visibilidad de una publicación:
Para que una publicación se reproduzca masivamente:
Utilizar palabras clave y hashtags populares.
Incluir imágenes o videos llamativos que capten la atención.
Fomentar la interacción pidiendo a los usuarios que comenten o compartan.
Publicar en horarios de mayor tráfico en la plataforma.
Generar contenido polémico o emocionalmente atractivo.
Para que una publicación no se difunda:
Evitar términos que sean tendencia o altamente buscados.
Publicar en horarios de baja actividad en redes.
No generar interacción con comentarios o reacciones.
Mantener el perfil en privado o restringir la visibilidad de la publicación.
No usar hashtags ni etiquetas.
Entender el funcionamiento de los algoritmos permite a los usuarios tomar un mayor control sobre su contenido y su impacto en la esfera digital.
Bibliografía consultada
Harari, Yuval Noah. Nexus. Debate, 2024.
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). "La difusión de noticias verdaderas y falsas en línea". Science, vol. 359, n.º 6380, 2018, pp. 1146-1151.
Cadwalladr, Carole. "Los archivos de Cambridge Analytica". The Guardian, 2018.
Pariser, Eli. El filtro burbuja: Cómo la red decide lo que leemos y lo que pensamos. Taurus, 2017.
Zuboff, Shoshana. La era del capitalismo de la vigilancia. Paidós, 2020.
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